Parcours
2013 : Habilitation à Diriger des Recherches, INPT. La génétique quantitative en temps de changement.
2007-2008 : Doctorat en Génétique. Analyse de généalogies complexes pour l’estimation des génotypes : application à l’étude de la résistance génétique à la tremblante. Institut National Agronomique Paris-Grignon. Mention très honorable avec félicitations du jury.
1997-1999 : Master de Biométrie. Modélisation des groupes de contemporains pour l’évaluation génétique des animaux. Universidad de Buenos Aires, Argentine
1986-1992 : Ingénieur agronome. Spécialisation : Production Animale. Universidad de Buenos Aires, Argentine
Enseignements
- Génétique quantitative
- Amélioration génétique des filières animales
- Modèles linéaires
Thèmes de recherche
Mon travail porte sur la génétique quantitative et la statistique appliquée à l'amélioration génétique des animaux.
En matière de génomique, mes recherches portent sur le développement des méthodes de prédiction génomique pour les effets additifs et non-additifs (dominants et épistatiques) des animaux. L’inclusion de la dominance et de l’épistasie dans les modèles pourrait permettre une meilleure évaluation des animaux, et une meilleure planification des accouplements raisonnés pour maximiser la valeur génétique, afin d’optimiser la performance (ex. adaptation) des animaux
Publications
(2014-2018) :
Articles dans revues
A1. Varona, L., Legarra, A., Toro, M.A., Vitezica, Z.G., 2018. Review: Non-additive effects in genomic selection. Front. Genet. 9:78. DOI: 10.3389/fgene.2018.00078
A2. Varona, L., Legarra, A., Herring, W., Vitezica, Z.G., 2018. Genomic selection models for directional dominance: an example for litter size in pigs. Genet. Sel. Evol. 50:1. DOI : 10.1186/s12711-018-0374-1
A3. Vitezica, Z.G., Legarra, A., Toro, M. A., Varona, L., 2017. Orthogonal estimates of variances for additive, dominance and epistatic effects in Populations. Genetics, 206 (3), 1297-1307.
A4. Forneris, N. S., Vitezica, Z.G., Legarra, A., Pérez-Enciso, M., 2017. Influence of epistasis on response to genomic selection using complete sequence data. Gen. Sel. Evol. 49:1. DOI : 10.1186/s12711-017-0340-3
A5. García-Baccino, C., Munilla, S., Legarra, A., Vitezica, Z.G., Forneris, Bates, R., Ernst, Raney, Steibel, J., Cantet, R., 2017. Estimates of the actual relationship between half-sibs in a pig population. J. Anim. Breed. Genet. 134 (2), 109-118. DOI : 10.1111/jbg.12236
A6. Garcia-Baccino, C. A., Legarra , A., Christensen, O. F., Misztal, I., Pocrnic, Vitezica, Z.G., Cantet, R.J.C., 2017. Metafounders are related to F(st) fixation indices and reduce bias in single-step genomic evaluations. Gen. Sel. Evol. 49:1. DOI : 10.1186/s12711-017-0309-2
A7. Manfredi, E., Tusell, L., Vitezica, Z.G., 2017. Prediction of complex traits: Conciliating genetics and statistics. J. Anim. Breed. Genet., 134 (3), 178-183. DOI : 10.1111/jbg.12269
A8. Forneris, N., Steibel, J., Legarra, A., Vitezica, Z.G., Bates, R., Ernst, C., Basso, A., Cantet, R., 2016. A comparison of methods to estimate genomic relationships using pedigree and markers in livestock populations. J. Anim. Breed. Genet., 133 (6), 452-462. DOI : 10.1111/jbg.12217
A9. Vitezica, Z.G., Varona, L., Elsen, J. M., Misztal, I., Herring, W., Legarra, A., 2016. Genomic BLUP including additive and dominant variation in purebreds and F1 crossbreds, with an application in pigs. Gen. Sel. Evol. 48 (1), 1-8. DOI : 10.1186/s12711-016-0185-1
A10. Xiang, T., Christensen, O. F., Vitezica, Z.G., Legarra , A., 2016. Genomic evaluation by including dominance effects and inbreeding depression for purebred and crossbred performance with an application in pigs. Gen. Sel. Evol. 48. , DOI : 10.1186/s12711-016-0271-4
A11. Forneris, N., Legarra, A., Vitezica, Z.G., Tsuruta, S., Misztal, I., Cantet, R. J., 2015. Quality Control of Genotypes Using Heritability Estimates of Gene Content at the Marker. Genetics, 199 (3), 675-681, DOI : 10.1534/genetics.114.173559
A12. Legarra , A., Christensen, O., Vitezica, Z.G., Aguilar, A., 2015. Ancestral relationships using metafounders: Finite ancestral population and across population relationships. Genetics, 200 (2), 455-468, DOI : 10.1534/genetics.115.177014
A13. Legarra, A., Vitezica, Z.G., 2015. Genetic evaluation with major genes and polygenic inheritance when some animals are not genotyped using gene content multiple-trait BLUP. Gen. Sel. Evol. 47 (1), 1-12., DOI : 10.1186/s12711-015-0165-x
A14. Marie-Etancelin, C., Retaillau, B., Alinier, A., Vitezica, Z.G., 2015. Sex impact on the quality of fatty liver and its genetic determinism in mule ducks. J. Anim. Sci., 93 (9), 4252-4257. DOI : 10.2527/jas2015-9121
A15. Zhang, X. Y., Misztal, I., Heidaritabar, M., Bastiaansen, J. W. M., Borg, R., Okimoto, R., Sapp, R. L., Wing, T., Hawken, R. R., Lourenco, D. A. L., Vitezica, Z.G., Cheng, H. H., Muir, W. M., 2015. Prior genetic architecture impacting genomic regions under selection: An example using genomic selection in two poultry breeds. Livestock Science, 171, 1-11. DOI : 10.1016/j.livsci.2014.11.003
A16. Ertl, J., Legarra , A., Vitezica, Z.G., Varona, L., Edel, C., Emmerling, R., Götz, K.-U., 2014. Genomic analysis of dominance effects on milk production and conformation traits in Fleckvieh cattle. Gen. Sel. Evol. 46 (40). DOI : 10.1186/1297-9686-46-40
A17. Marie Etancelin, C., Vitezica, Z.G., Bonnal, L., Fernandez, X., Bastianelli, D., 2014. Selecting the quality of mule duck fatty liver based on near-infrared spectroscopy. Gen. Sel. Evol. 46 (38), 1-7. DOI : 10.1186/1297-9686-46-38
A18. Wang, H., Misztal, I., Aguilar, I., Legarra, A., Fernando, RL., Vitezica, Z.G., Okimoto, R., Wing, T., Hawken, R., Muir, W.M., 2014. Genome-wide association mapping including phenotypes from relatives without genotypes in a single-step (ssGWAS) for 6-week body weight in broiler chickens. Frontiers in Genetics, 5, 134. DOI : 10.3389/fgene.2014.00134
